Digi-Equity MI: Rancangan Ekosistem LMS Adaptif Berbasis AI Untuk Penguatan Literasi Digital Guru Madrasah Ibtidaiyah

Main Article Content

Nurul Maghfiroh

Abstract

Transformasi digital pendidikan menuntut penguatan literasi digital guru sebagai prasyarat utama peningkatan mutu pembelajaran, termasuk pada jenjang Madrasah Ibtidaiyah (MI) yang menghadapi tantangan kesenjangan kompetensi digital, keterbatasan infrastruktur, serta penggunaan Learning Management System (LMS) yang masih bersifat konvensional dan non adaptif. Kondisi ini menunjukkan urgensi pengembangan sistem pembelajaran digital yang mampu menyesuaikan kebutuhan individual guru secara berbasis data dan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan merancang ekosistem LMS adaptif berbasis Artificial Intelligence yang diberi nama DIGI-EQUITY MI untuk mendukung penguatan literasi digital guru MI secara sistematis dan berkelanjutan. Penelitian menggunakan pendekatan konseptual-deskriptif berbasis kajian literatur mutakhir dan analisis kebutuhan kontekstual pendidikan madrasah, dengan teknik analisis berupa sintesis literatur, analisis konseptual, dan pemodelan sistem (conceptual system modeling). Tidak melibatkan sampel empiris karena penelitian difokuskan pada perancangan model dan arsitektur sistem. Hasil penelitian menghasilkan desain ekosistem empat lapis (user layer, application layer, AI engine layer, dan data layer) yang dilengkapi mekanisme adaptif melalui profiling kompetensi, adaptive content recommendation, learning analytics, dan progress prediction. Sistem ini memungkinkan personalisasi pelatihan, pemantauan perkembangan kompetensi guru, serta penyediaan dashboard monitoring bagi kepala madrasah. Kesimpulannya, DIGI-EQUITY MI berkontribusi secara teoretis dalam pengembangan konsep LMS adaptif pada konteks madrasah dan secara praktis menyediakan blueprint pengembangan sistem serta rujukan kebijakan transformasi digital guru, meskipun penelitian lanjutan berbasis uji empiris masih diperlukan untuk menguji efektivitas implementasinya.

Article Details

Section
Articles